Gartner: yapay zekâ nedeniyle işten çıkarılanların %30'unu 2029'a kadar yeniden işe almak gerekecek
Gartner, tüm sektörlerde yapay zekâ nedeniyle işten çıkarılanların %30'unun 2029'a kadar, çoğu zaman çok daha yüksek maliyetle yeniden işe alınması gerekeceğini öngörüyor.
Olan şu
Gartner'ın 9 Eylül'de yayımladığı ve CX Dive'ın 11 Eylül'de aktardığı yeni öngörü yalnızca müşteri hizmetlerini değil, tüm sektörleri kapsıyor. Buna göre yapay zekâ nedeniyle işten çıkarılanların %30'unu 2029'a kadar, çoğu zaman çok daha yüksek maliyetle yeniden işe almak gerekecek. Gartner'a göre kadro kesintileri yetenek havuzunu tüketiyor ve kurumsal bilgiyi aşındırıyor; dünyada iş gücü artışı durağan ya da gerilerken yetenek rekabeti de işe alım, eğitim ve uyum maliyetlerini artırıyor. Gartner'dan Emily Potosky'ye göre müşteri hizmetleri bu eğilimin öncü göstergesi.
Nereden geliyor
Gartner, Şubat 2026'da yayımladığı basın bülteninde, müşteri hizmetleri kadrosunu azaltmayı yapay zekâya bağlayan şirketlerin %50'sinin 2027'ye kadar benzer işleri yapacak personeli farklı unvanlarla yeniden işe alacağını öngörmüştü. Bu öngörü, Ekim 2025'te 321 müşteri hizmetleri ve destek lideriyle yapılan bir ankete dayanıyordu; liderlerin yalnızca %20'si yapay zekâ nedeniyle temsilci kadrosunu azaltmış, çoğunun kadrosu ise sabit kalmıştı. Gartner analisti Kathy Ross'a göre son dönemdeki kadro azaltmalarının çoğunda yalnızca otomasyon değil, genel ekonomik koşullar da etkili oldu.
Kimin masasında
Konu, müşteri hizmetleri ve destek liderleriyle insan kaynakları yöneticilerinin masasında. Temsilci kadrosunu yapay zekâ gerekçesiyle küçültmeyi planlayanlar, Gartner'ın şubattaki öngörüsünü de hesaba katmalı: Benzer işler için farklı unvanlarla yeniden personel almak gerekebilir.
Buradan bakınca
The CX Brief'in yorumu; kaynağın iddiası değil.
Türkiye'de yapay zekâ yatırımını kadro tasarrufuyla gerekçelendiren kurumlar için bu öngörü bir maliyet uyarısı: Yapay zekâ nedeniyle işten çıkarılanların bir bölümünü ileride, çoğu zaman çok daha yüksek maliyetle yeniden işe almak gerekebilir. Kadro azaltmalarını yalnızca yapay zekâya bağlamak da yanıltıcı olabilir; Kathy Ross'un şubatta söylediğine göre son dönemdeki kadro azaltmalarının çoğunda yalnızca otomasyon değil, genel ekonomik koşullar da etkili oldu.
